设为首页 - 加入收藏
广告 1000x90
您的当前位置:12555主二肖com > 聚合事件 > 正文

优化的热点分析

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-07-28

  假设存在事件点或加权要素(点或面),可以使用 Getis-Ord Gi* 统计数据创建具有统计显著性的热点和冷点的地图。它通过评估输入要素类的特征来生成可优化结果。

  此工具用于识别具有统计显著性的高值(热点)和低值(冷点)的空间聚类。它自动聚合事件数据,识别适当的分析范围,并纠正多重测试和空间依赖性。该工具对数据进行查询,以确定可优化热点分析结果的设置。如果要完全控制这些设置,可以改用热点分析工具。

  如果您重点关注各点存在与否,而不是每个点的某测量属性,则事件数据为表示事件(犯罪、交通事故)或对象(树、店铺)的点。

  用于生成可优化热点分析结果的计算设置报告在结果窗口中。相关工作流和算法在优化的热点分析工作原理中进行了详细说明。

  此工具使用z 得分、p 值和置信区间 (Gi_Bin) 为输入要素类中的每个要素创建一个新的输出要素类。还包括具有每个要素在计算过程中都会涉及到的相邻要素数的字段 (NNeighbors)。

  Gi_Bin字段识别统计显著性热点和冷点,使用错误发现率 (FDR) 校正方法纠正了多重测试空间依赖性。置信区间 +3 到 -3 中的要素(含 +3 或 -3Gi_Bin值的要素)具有置信度为 99% 的统计显著性;置信区间 +2 到 -2 中的要素反映置信度为 95% 的统计显著性;置信区间 +1 到 -1 中的要素反映置信度为 90% 的统计显著性;而Gi_Bin字段的要素聚类为 0 时,则没有统计学意义。

  z 得分和 p 值字段不体现任何类型的FDR(错误发现率)校正。有关 z 得分和 p 值的详细信息,请参阅什么是 z 得分? 什么是 p 值?

  如果未投影输入要素类(即,坐标单位为度、分和秒),或者将输出坐标系设置为地理坐标系,则采用弦测量方法计算距离。使用弦距离测量法是因为此方法不仅计算速度快,而且提供真实测地线距离的良好估测,至少对于彼此 30 度以内的点是这样。弦距离以扁椭圆体为基础。给定地球表面上的任意两点,两点之间的弦距离是从三维地球穿过然后连接该两点的一条线的长度。弦距离以米为单位输出。警告:

  如果您的研究区域超过 30 度,则请确保投影数据。测地线 度时,弦距离不是理想的估测方法。

  如果具有分析字段,则应包含不同值。此统计数学方法要求待分析的变量存在一定程度的变化;例如,如果所有输入都是 1 便无法求解。

  借助分析字段,该工具适合包括采样数据在内的所有数据(点或面)。实际上,即使存在过采样,该工具依然有效、可靠。存在很多要素(过采样)时,该工具拥有更多信息用以计算准确、可靠的结果。存在很少要素(欠采样)时,该工具依然尽可能生成准确、可靠的结果,但可用信息大大减少。

  由于该工具采用的基础 Getis-Ord Gi* 统计值具有渐进正态性,所以即使分析字段含偏斜数据,结果将依然可靠。

  对于点数据,您可能对分析每个点要素相关的数据值感兴趣,因此将提供一个分析字段。其他情况下,您会对评估点位置或点事件的空间模式(聚类)感兴趣。是否提供分析字段取决于您提出的问题。

  如果没有提供分析字段,工具将聚合所有点以获得点计数,从而用作分析字段。存在三种可能的聚合方案:对于COUNT_INCIDENTS_WITHIN_FISHNET_POLYGONS和COUNT_INCIDENTS_WITHIN_HEXAGON_POLYGONS,计算合适的面像元大小,并利用所得结果创建渔网面网格或六边形面网格,该网格将固定在事件点上方,并将计算每个面像元内的点数。如果未提供定义事件潜在发生位置的边界面要素图层,则会删除不含点的像元,而仅分析剩余像元。如果提供边界面要素图层,则保留并分析边界面范围内的所有像元。每个面像元的点计数都将用作分析字段。注:

  仅当拥有所有已知点事件并且确定当前分析的点分布中没有任何偏差时,才能在不指定分析字段的情况下分析点数据。对于采样数据,通常都会提供分析字段(除非您对采样方案的空间模式特别感兴趣)。

  如果为事件数据聚合方法选择COUNT_INCIDENTS_WITHIN_FISHNET_POLYGONS或COUNT_INCIDENTS_WITHIN_HEXAGON_POLYGONS,则可以选择性地提供定义事件潜在发生位置的边界面要素图层。如果未提供任何边界面,工具将无法确定不含事件的位置是否应当为零,进而无法指示该位置是否可能存在事件但事件未发生;也无法确定因该位置不可能发生事件,是否应从分析中将其移除。因此,如果未提供边界面,则仅保留至少含一个事件的像元进行分析。如果这不是您需要的行为,您可以提供定义事件潜在发生位置的边界面要素图层,以确保保留边界面内的所有位置。不含基础事件的渔网或六边形像元的事件计数将为零。

  将从分析中排除定义事件潜在发生位置的边界面或用于将事件聚合到计数的面范围之外的所有事件。

  如果不使用工具选择最佳的格网像元大小和分析比例的默认设置,可以使用覆盖设置用于分析的像元大小或距离范围。

  尽管像元大小和距离范围下拉列表中显示有多个线性单位,但是工具仅支持千米、米、英里和英尺。

  选项可以使您能够设置用于聚合点数据的格网的大小。例如,您可决定使每个渔网格网中的像元大小为 50 米乘 50 米。如果聚合到六边形,则为每个六边形的高度,而所生成六边形的宽度为高度除以根号 3 再乘以 2。

  如果要识别空间-时间热点,则应使用生成空间权重矩阵、热点分析 (Getis-Ord Gi*)或时空模式挖掘工具。有关空间-时间聚类分析的详细信息,请参阅空间-时间聚类分析主题和时空模式挖掘文档。

  地图图层可用于定义输入要素类。在使用带有选择内容的图层时,分析只会包括所选的要素。

  输出要素图层会自动添加到内容列表中,同时对Gi_Bin字段应用默认渲染。由热到冷的渲染由ArcGIS/Desktop10.x/ArcToolbox/Templates/Layers路径下的图层文件进行定义。如有必要,可通过导入模板图层符号系统重新应用默认渲染。

  在使用 shapefile 时,请注意 shapefile 无法存储空值。根据非 shapefile 输入创建 shapefile 的工具或其他过程可能会将空值存储(或解释)为零。某些情况下,空值则以极大的负值储存于 shapefile 中。这会产生意外的结果。有关详细信息,请参阅shapefile 输出的地理处理注意事项。

  因此,Density_Surface参数会被禁用;其仍将作为一个工具参数而保留以保持向后兼容性。核密度工具可用于将您的加权点的密度表面可视化。

  用于聚合Input_Features的格网像元的大小。当聚合到六边形格网时,该距离用作构建六边形面的高度。

  在进行分析之前将要素几何投影到输出坐标系。所有数学计算都基于输出坐标系空间参考。输出坐标系基于度、分、秒时,测地线距离用弦距离估测。

本文链接:http://organikhijau.com/juheshijian/449.html

相关推荐:

网友评论:

栏目分类

现金彩票 联系QQ:24498872301 邮箱:24498872301@qq.com

Copyright © 2002-2011 DEDECMS. 现金彩票 版权所有 Power by DedeCms

Top