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美中英AI发展突出中国新一代人工智能聚焦基础原创

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-05-30

  日前一份由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2019》(下称“报告”)在浦江论坛上发布。《报告》分析结果显示,美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出。

  2013至2018年间,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。

  不过,美国人工智能论文引文影响力(FWCI)、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一,整体实力领跑全球。中国人工智能论文虽然发文量居全球最高,但引文影响力指标(FWCI)相对落后;企业数量、融资规模居全球第二,英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三,在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多,但论文引文影响力指标(FWCI)以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。

  《报告》指出,过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富,为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时,《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后,另外,共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少,基础层领域发展相对薄弱。

  中国科学技术发展战略研究院科技预测与评价研究所所长王书华表示:“2018年以来,人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同,各国人工智能战略布局进一步升级,人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。”据王书华透露,2018年有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划,另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。

  科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学技术发展战略研究院研究员李修全表示,人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动,需要产学研协同创新。然而,从数据上看,中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距,人工智能学术研究仍以高校为主,与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密,企业在科研项目中的参与程度较低,真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。

  中国正加快人工智能发展步伐。自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,全国已有19个省(直辖市、自治区)发布了26项人工智能专项政策,并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进,全国30多所高校成立了AI学院,75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长,多层次AI人才培养体系逐步形成。

  上海市科学学研究所科技发展研究中心主任王迎春博士对第一财经记者表示:“我们过去做了很长时间的跟跑者,虽然发了很多论文,但不是自己定义的,因此原创性不够,现在很多领域我们已经跟到了前沿,到了要从跟跑者到引领者的时候了,教育科研都要做原始创新,这一转折点已经到来。我们未来应该勇闯无人区,做更多开拓性的研究,这需要自信和一个过程,但我认为这种条件正在逐步达成,形成共识。”

  王迎春博士认为,这些年中国越来越重视基础科学的研究,也更加积极地进行体制改进和创新,但中国发展到目前的阶段让我们切实地感受到一种纠结的压力。“一方面是我们确实感觉到需要核心技术的支撑;另一方面我们在基础科学方面确实比较薄弱,需要长期的投入和支持,这是我们面临的挑战。”王迎春告诉第一财经记者,“我们希望全球的技术和学术合作是开放的,只要是通过合法的商业规则,但是在目前的国际形势下,我们发展自主研发底层核心技术的需求变得更加迫切了。”

  在这一过程中,王迎春博士认为中国应该更多地投入人工智能基础层领域的技术和研究。他对第一财经记者表示,底层技术包括超算、大数据、核心算法、开发平台、人工智能芯片的核心攻关等;同时应该投入更多基础学科的研究,包括数学、物理学、神经科学、核心算法的研究等。

  全球领先的机器人流程自动化软件公司UiPath创始人CEO Daniel Dines日前在接受第一财经记者专访时也表示,中国应该考虑认真投资人工智能基础设施建设。他认为,人工智能底层技术的建设就好像是房屋的地基和下水道,是一切技术发展的基础。要增加企业和国家的竞争优势,就要重金投资最好的人工智能基础设施,并快速深入地进行行业内的布局。

  Pivotal全球副总裁兼大中华区总裁于志伟在贵阳数博会期间接受第一财经记者采访时强调,中国应该更多地去利用开源资源的优势来发展人工智能和大数据技术。于志伟表示:“中国在应用层面已经处于世界前列,无论是企业还是消费端,大数据、AI是国家级的战略,这是我们的优势。但是在涉及数据处理能力的底层技术方面,还有追赶的空间。自主研发虽然是一条必要的路径,但是它会比较慢,另一条捷径是利用开源的资源,开源技术比起商业的技术一点都不差,如果能够好好利用,我觉得可以在开源领域发展自主可控技术,站在巨人的肩膀上发展。”

  尽管中国目前还没有一家数据库公司进入Gartner评选出的全球十大数据库,但国内的国内的数据库公司正在奋力追赶。柏睿数据相关负责人在数博会期间对第一财经记者表示:“当前国际局势错综复杂,能否取得数据库原创技术的突破,是我国大数据产业自主发展的第一步。接下来,要以原创性技术为基础,逐渐整合上下游产业,建立长期完整的大数据生态。只有形成强大的技术产业生态,才能完全摆脱受制于人的局面。”

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