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数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-03

  通过浏览顺序分析和聚类分析模型,您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响;因此为了更好地了解序列,您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型,并删除与客户人口统计信息有关的属性。

  在本任务中,您将创建区域顺序分析和聚类分析模型的副本,然后从该模型中删除与序列没有直接关系的任何列。

  新模型包含的所有列与它所基于的挖掘模型的列相同。但是,您不需要删除挖掘结构中的列,只需指定新挖掘模型忽略这些列即可。

  在“新建挖掘模型”对话框中键入模型名称,然后选择“Microsoft 顺序分析和聚类分析。

  在“新建挖掘模型”对话框中键入模型名称,然后选择“Microsoft 顺序分析和聚类分析。

  在“挖掘模型”选项卡中,在名为 Sequence Clustering 的新模型的列中单击 Income Group 属性行,然后选择“忽略”。

  单击表名称 v Assoc Seq Line Items 旁边的加号,以展开该表并查看嵌套表的列。

  在“挖掘模型”选项卡中,在名为 Sequence Clustering 的新模型的列中单击 Income Group 属性行,然后选择“忽略”。

  单击表名称 v Assoc Seq Line Items 旁边的加号,以展开该表并查看嵌套表的列。

  在“挖掘模型”选项卡中,右键单击名为 Sequence Clustering 的新模型并选择“处理模型”。

  由于该新的简化挖掘模型基于已经处理过的结构,因此您不需要再重新处理该结构。您只需处理该新的挖掘模型。

  单击“关闭”关闭“处理进度”对话框,然后再次单击“处理挖掘模型”对话框中的“关闭”。

  在“挖掘模型”选项卡中,右键单击名为 Sequence Clustering 的新模型并选择“处理模型”。

  由于该新的简化挖掘模型基于已经处理过的结构,因此您不需要再重新处理该结构。您只需处理该新的挖掘模型。

  单击“关闭”关闭“处理进度”对话框,然后再次单击“处理挖掘模型”对话框中的“关闭”。

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