设为首页 - 加入收藏
广告 1000x90
您的当前位置:12555主二肖com > 聚类分析 > 正文

简要分析大数据在智能配电网中的应用

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-03

  由于配电系统设备的数字化与智能化,大数据应用于传统电力行业正在发生深刻变化。以智能电网大数据为基础为用户提供优化调度、需求响应等服务。在此背景下,论述了大数据在现代智能配电网领域的概念特征,阐述了几种典型的智能配电网大数据场景分析,根据智能电网大数据的技术和特点说明了数据分析方法。最后,展望了大数据技术在智能配电网应用带来的新的机遇与挑战。

  随着现代计算机信息技术的不断发展,大数据应用在电网运行智能化、信息化趋势中得到了越来越多的关注,也逐步成为电力产业发展的一个重要技术创新领域。大数据具有 4 个特点,即高速度(Velocity)、大容量(volume)、价值密度(Value)和多样性(Variety)。大数据系统是实时处理,数据的处理方式是从结构性数据转向了非结构性数据。一般方式中,关系式数据库的数据结构对大数据系统进行处理显得很困难。

  电力系统的规模越来越大,大数据的应用环境也越来越多。需要针对大数据在配电网中的应用做进一步的探究,由此为大数据技术在智能电网中的应用提供保障。

  智能电网的运行取得了丰富的数据源,采用大数据系统有广泛的应用。目前,大多数地市拥有各种各样基于计算机数据库的管理系统,数据源来自电网系统的输电调度自动化系统、变电配电自动化系统、电能质量监测系统、电网环境系统、负荷控制系统、配变负荷的监测系统、地理信息GIS系统、用电信息的采集系统,还有企业资源 ERP 系统、营销业务管理系统,客服系统 95598,以及来自经济社会类的数据等 。

  基于有源配电网规划的负荷预测。未了实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测,为规划设计、电网运行调度提供依据,提升决策的准确性和有效性,将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本。

  配电网运行状态评估与预警。基于大数据技术的配电网运行状态评估与预警主要包括以下 4 个方面。

  (1)对配电网的供电能力进行评价,如容载比、线路间负荷转移能力等。当供电能力不能满足负荷需求时,根据负荷重要程度、产生的经济社会效益以及历史电压负荷情况,进行甩负荷。

  (2)对配电网可靠性和供电质量进行评价,如负荷点故障率、系统平均停电频率、系统平均停电时间、电压合格率、电压波动与闪变、三相不平衡度等参数。

  (3)对配电网进行安全性评价,如电力系统的节点电压水平、主变和线)对配电网经济性进行评价,如线损率和设备利用效率等。

  基于有源配电网的电能质量监测与评估。基于大数据的有源配电网电能质量监测和评估包括以下 2 个方面。

  (1)有源配电网电能质量分析与监测。面对出现的电能质量问题,近年来产生了许多综合分析法。但是,基于传统电能质量分析方法的电能质量监测装置面临性能差、精度低、智能化程度低等问题,需研究高性能的电能质量分析方法,开发实时在线的电能质量监测系统。

  (2)有源配电网电能质量评估。加入大规模的结构化、非结构化的数据,为电能运行的质量进行评估;加入有源配电网电能的质量评估指标,通过挖掘电能质量监测系统的采集数据,揭示以前由于分析成本太高而忽略的信息,为电力企业和电网用户提供了网架结构分析、无功源的配置方案合理性分析、敏感负荷安装位置分析、监测点配置方案等高附加值服务,这些增值服务有利于加强电网安全、电网稳定,使得电网经济运行。

  (1)配电网大数据快速分析。分布式并行计算技术为供电企业和用户提供大量的高附加值服务,为大规模复杂配电网分析计算提供强大的支撑。这有利于电网安全监测与控制,包括供电与电力调度决策支持、故障预警与处理、更准确的用电量预测等。还有电力企业精细化运营管理、客户用电行为分析与客户细分,以及更加科学的需求管理等。

  (2)配电网数据特征聚类。聚类可用于将数据分割成多个类或子集,在聚类分析中类的数量是未知的。常见的聚类方法有层次聚类法、划分聚类法、网格聚类法、智能聚类法以及基于模型的聚类法等。根据配电网大数据的特征和不同聚类方法的适用范围,通过研究基于配电网的时空特性,数据聚类方法,提出相应的解决方案。

  电力信息化建设利用大数据技术,在企业数据共享的平台下获取电力企业生产数据、管理数据、地形地貌数据、水资源数据等有效数据,能够提炼准确的、有价值的数据,能够为管理效益、决策能力提升提供有效帮助。

本文链接:http://organikhijau.com/juleifenxi/142.html

相关推荐:

网友评论:

栏目分类

现金彩票 联系QQ:24498872301 邮箱:24498872301@qq.com

Copyright © 2002-2011 DEDECMS. 现金彩票 版权所有 Power by DedeCms

Top